Depuis l’introduction initiale d’Internet et du développement d’applications, des changements massifs ont eu lieu qui ont complètement transformé cette industrie. Par exemple, les applications modernes peuvent fonctionner sur plusieurs appareils en même temps tout en répondant à plusieurs objectifs. Pour ce processus, les développeurs d’applications doivent créer une infrastructure complexe qui nécessite des tests et une évaluation approfondis. Certains des composants les plus importants du développement d’applications modernes incluent l’intégration des tests d’automatisation et test d’appareil réel nuage. Ces deux technologies contribuent à améliorer la qualité et l’efficacité des cas de test en intégrant des appareils réels, une évaluation complète des applications et une analyse approfondie des rapports de test.
Cependant, lors de la mise en œuvre des tests d’automatisation des applications, les développeurs seront confrontés à plusieurs mythes qui peuvent nuire à leur culture de test d’applications. Ainsi, avec cet article, nous allons explorer certains des mythes les plus courants associés aux tests d’automatisation des applications auxquels vous ne devriez pas croire.
Comprendre l’automatisation des tests
Lors du test des applications modernes, cela prendrait plusieurs mois si les développeurs comptaient sur l’évaluation manuelle de chaque élément présent sur celles-ci. Au lieu de cela, les développeurs utilisent un script de test d’automatisation prédéterminé qui peut exécuter les cas de test en permettant au système d’émuler les interactions humaines tout en communiquant avec leur application en cours de développement. Au cours du processus de création du script de test, les développeurs d’applications peuvent mettre en œuvre les modifications nécessaires pour garantir que les rapports de test sont personnalisés en fonction des exigences du projet de développement d’application.
En intégrant les tests d’automatisation au cycle de test d’applications moderne, les développeurs peuvent utiliser les avantages suivants :
- Les tests d’automatisation exécutent les cas de test 24 heures sur 24, même les jours non ouvrables. Il est donc beaucoup plus efficace que les tests manuels. Étant donné que les tests d’automatisation sont dépourvus d’implication humaine, ils ne sont pas sujets aux erreurs.
- Étant donné que les tests d’automatisation peuvent exécuter des cas de test répétitifs tels que des tests de régression et des tests d’analyse de données, les développeurs et les testeurs peuvent se concentrer sur d’autres domaines créatifs du projet de développement d’applications. Par exemple, ils peuvent proposer de nouvelles fonctionnalités pour les futures mises à jour d’applications.
- Les tests d’automatisation jouent également un rôle dans l’amélioration de l’efficacité des ressources et du temps de la société de développement d’applications. En effet, en intégrant l’automatisation des tests, les entreprises peuvent éliminer leurs exigences de mise en place et de maintenance d’une équipe de tests humains.
- En utilisant Automation Testing, les développeurs d’applications peuvent également intégrer des outils, des frameworks et des dépendances supplémentaires pour améliorer la qualité de l’application en cours de développement.
- Cependant, avant de procéder à l’intégration de l’automatisation des tests, les développeurs doivent être conscients des frais initiaux élevés qui accompagnent ce processus. En effet, les sociétés d’applications doivent intégrer divers outils, plugins et bibliothèques essentiels à la bonne exécution des cas de test d’automatisation. Cette dépense peut constituer un problème pour les petites entreprises ou les testeurs individuels qui ne disposent pas d’un flux de revenus stable.
Mythes les plus courants sur les tests d’automatisation des applications
Dans le secteur actuel des tests d’automatisation, les testeurs d’applications seront confrontés à certains des mythes les plus courants qui, s’ils y sont crus, peuvent considérablement nuire à l’expérience de test. Ainsi, pour aider les nouveaux testeurs d’automatisation, nous avons dissipé ci-dessous certains des mythes les plus courants :
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Les tests d’automatisation sont totalement dépourvus d’implication humaine
De nombreux développeurs et testeurs croient à tort que les tests d’automatisation ne nécessitent en aucun cas une implication humaine. C’est faux, car même avec une automatisation complète, une intervention humaine est requise pour le processus initial de création de scénarios de test, la maintenance des tests et les mises à jour périodiques de l’infrastructure de test. Les développeurs doivent donc se rappeler que même si les tests automatisés peuvent réduire la période de test par rapport aux tests manuels, ils ne sont pas complètement indépendants et nécessitent dans une certaine mesure une implication humaine. Certains éléments des applications ne peuvent tout simplement pas être vérifiés sans l’expérience des développeurs humains.
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Les tests d’automatisation sont plus rapides que les tests manuels dans tous les scénarios
La vitesse des tests d’automatisation dépend relativement des domaines dans lesquels les développeurs d’applications mettent en œuvre ces processus. En effet, bien que les tests d’automatisation soient plus rapides pour les cas de test répétitifs et régressifs, ils sont complètement lents et imprécis lorsqu’ils sont utilisés pour des cas de test tels que les tests exploratoires. De plus, le processus de configuration initiale des tests d’automatisation est non seulement complexe, mais prend également du temps. C’est l’une des principales raisons pour lesquelles les nouveaux testeurs d’automatisation doivent suivre une courbe d’apprentissage initiale avant de commencer le processus de test. C’est également une autre raison pour laquelle les tests d’automatisation ne sont pas considérés comme l’un des meilleurs choix dans tous les scénarios de test. Ainsi, les bancs de test modernes contiennent un équilibre parfait entre les cas de tests manuels et automatisés.
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Il est possible d’automatiser chaque cas de test
De nombreux nouveaux testeurs d’automatisation croient à tort qu’ils peuvent mettre en œuvre ce processus sur tous les éléments et cas de test impliqués dans le cycle de vie des tests d’application. En effet, les tests d’automatisation ne sont efficaces que lorsqu’ils sont utilisés pour des cas de tests répétitifs qui n’impliquent pas de nombreuses variations. D’un autre côté, lorsque les développeurs d’applications travaillent avec des cas de test tels que des tests d’utilisabilité et des tests exploratoires qui incluent des scénarios de test complexes, ils nécessiteront une intervention manuelle. Ainsi, évaluer correctement les domaines qui peuvent bénéficier des tests d’automatisation permettra d’éviter une perte de temps et de ressources précieuses pour l’entreprise.
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L’utilisation des tests d’automatisation est un processus coûteux
en effet, le coût initial des tests d’automatisation et du processus de création de scénarios de test est assez élevé par rapport à d’autres alternatives de test d’applications. Cependant, la rentabilité des tests d’automatisation réside dans une planification appropriée, une exécution efficace des cas de test et une vue d’ensemble à long terme. Nous suggérons donc aux développeurs d’applications d’avoir un plan de test approprié avant de mettre en œuvre des tests d’automatisation. Ce plan comprendra tous les outils d’automatisation requis, les tests qui doivent être automatisés et une méthode de sauvegarde pour aider à supprimer les bogues. Lors de la création de ce plan, les développeurs d’applications doivent non seulement prendre en compte les équipes de développement et de test, mais également les équipes commerciales et de production afin de maintenir une connaissance efficace de l’état actuel du projet.
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Les tests automatisés sont un processus autonome
De nombreux développeurs croient à tort que les tests d’automatisation sont un processus autonome et ne nécessitent l’implication d’aucun autre outil ou plugin. C’est faux car il existe divers outils et frameworks facilement disponibles sur le marché qui permettent d’intégrer des fonctionnalités supplémentaires pour améliorer l’efficacité des cas de test. Par exemple, les développeurs peuvent intégrer des plateformes cloud comme LambdaTest pour éliminer les tracas liés à la configuration et à la maintenance d’un système. laboratoire de test des appareils mobiles. Avec ces plates-formes, les développeurs peuvent obtenir une efficacité et une qualité de test similaires en exécutant les scénarios de test sur des serveurs distants via Internet. Certains des autres avantages de l’intégration de la plateforme cloud impliquent l’élimination des barrières de géolocalisation et l’accès à des centaines d’appareils existants.
Utilisation de LambdaTest dans l’automatisation des applications modernes
LambdaTest est une plateforme d’orchestration et d’exécution de tests basée sur l’IA qui permet aux développeurs de lancer des tests automatisés entre navigateurs sur des applications Web. En utilisant LambdaTest, les développeurs d’applications peuvent également utiliser l’intelligence artificielle pour créer et exécuter des cas de test d’automatisation. En utilisant LambdaTest, les développeurs d’applications peuvent exécuter les cas de test à la fois sur des appareils réels et sur des émulateurs pour augmenter l’efficacité et la précision des tests.
Évaluons maintenant comment l’intégration de LambdaTest contribue à améliorer les cas de test modernes d’automatisation des applications :
- LambdaTest fournit un véritable cloud de test d’appareils composé non seulement de milliers d’appareils modernes, mais également de centaines d’appareils existants et d’anciennes versions de navigateur. Ce processus joue un rôle crucial dans l’amélioration de la compatibilité globale des applications. Les développeurs peuvent accéder à tous ces appareils via un serveur distant après avoir acheté la licence d’entreprise LambdaTest.
- Tout en utilisant LambdaTest pour exécuter des tests d’automatisation d’applications, les développeurs peuvent utiliser l’exécution de tests parallèles pour lancer et exécuter plusieurs instances de test en utilisant différentes configurations et machines en même temps.
- Tout en utilisant LambdaTest pour les tests d’automatisation d’applications, les développeurs peuvent importer les cas de test d’automatisation à partir de divers frameworks bien connus tels que Selenium, Appium, Cypress et même Playwright. Pour référence, LambdaTest peut exécuter simultanément les instances de test Selenium sur plus de 3 000 instances de navigateur.
- LambdaTest maintient également un journal d’activité en temps réel qui assure le suivi de toutes les instances de test, y compris celles qui ont échoué. Ainsi, les développeurs d’applications peuvent utiliser ces informations pour éviter les erreurs déjà connues dans les futurs projets de développement d’applications.
- LambdaTest fournit également une méthode dédiée appelée tunnel Lambda. Grâce à cette méthode, les développeurs d’applications peuvent utiliser des tests d’automatisation pour vérifier le bon fonctionnement des applications disposant de serveurs hôtes locaux. Les entreprises utilisent principalement ces applications pour des tests d’efficacité et d’autres opérations internes.
- Tout en utilisant LambdaTest pour les tests d’automatisation d’applications, les développeurs peuvent également intégrer d’autres processus avancés tels que les tests de performances, les tests de bout en bout, les tests de régression automatisés et les tests basés sur les données. Ces cas de test jouent un rôle essentiel dans l’analyse des performances de l’application lorsqu’elle est soumise à divers paramètres du monde réel.
- En utilisant LambdaTest, les développeurs d’applications peuvent intégrer Selenium Grid pour lancer des tests automatisés entre navigateurs sur les applications Web. Ce processus vérifie la stabilité de l’application indépendamment des modifications apportées au système d’exploitation, à la version du navigateur ou à tout autre appareil. Nous avons mentionné un exemple de code pour lancer des tests multi-navigateurs automatisés à l’aide de Selenium WebDriver sur LambdaTest :
- Après avoir exécuté les instances de test, LambdaTest générera un rapport complet sur l’état du test. Ce rapport est non seulement simple à comprendre mais également visuellement attrayant. Par exemple, le rapport final de LambdaTest se compose de diverses captures d’écran et vidéos qui sont automatiquement capturées pendant le processus d’exécution du test. Les développeurs peuvent utiliser ces informations pour accéder rapidement à l’élément d’application défectueux pour le processus de débogage requis.
- Le site officiel de LambdaTest propose également une documentation élaborée sur diverses méthodes et erreurs communément connues. Ce site Web explique tous ces problèmes dans un langage simple avec des exemples de cas de test. Si les développeurs d’applications sont bloqués avec une fonctionnalité, ils peuvent accéder à une assistance sous forme de chat en direct, d’assistance par téléphone et même d’une fonction de courrier électronique. La communauté open source de LambdaTest permet aux développeurs et testeurs d’automatisation de discuter entre eux de diverses problématiques.
Les vues concluantes
En brisant certains des mythes courants dans le segment des tests d’automatisation d’applications, les développeurs peuvent se concentrer sur l’amélioration de la productivité de l’environnement de test et sur l’amélioration de la qualité des applications. En mettant en œuvre ces paramètres, les développeurs seront en mesure de créer une image positive pour leur marque afin de maintenir leur position dans ce segment révolutionnaire mais compétitif de l’industrie. Il est également important de garder constamment à l’œil les exigences du public cible, car cela permettra d’atteindre un segment plus large d’utilisateurs finaux. Lors du choix du cadre d’automatisation des applications, le développeur doit tenir compte à la fois de ses préférences et des exigences du projet. Ce sont deux des facteurs les plus importants qui peuvent jouer un rôle décisif dans l’efficacité de l’environnement de test global.