Testez, testez, testez : telle était la devise Organisation Mondiale de la Santé (OMS) dernier dans la lutte contre le coronavirus. Les tests sont bien sûr rares, tout comme les capacités des laboratoires, et L’Autriche Au niveau international, le nombre de tests se situe seulement dans la moyenne. Cela pourrait changer maintenant.
Stefan Thurner et Rudolf Hanel, des chercheurs du Complexity Science Hub Vienna (CSH) ont fait une suggestion ce week-end sur la façon dont l’efficacité des tests pourrait être considérablement augmentée. Dans ce que l’on appelle le pooling, ce n’est pas l’échantillon d’une personne, mais les échantillons de plusieurs personnes qui sont mélangés et évalués dans un test. Si le test est négatif, toutes les personnes mesurées sont négatives. Si le test est positif, les échantillons sont à nouveau examinés individuellement.
Travail supplémentaire dans les laboratoires, mais le nombre de cas non signalés peut être calculé
Cette méthode a été utilisée pour la première fois dans un hôpital Israëlavec un très bon succès. Rudolf Hanel et Stefan Thurner a maintenant développé une formule mathématique sur la façon de procéder aux tests. Parce que : moins il y a de personnes infectées dans un pays, plus d’échantillons peuvent être testés en même temps. Pour L’Autriche Les chercheurs ont supposé qu’il y avait entre 10 000 et 100 000 personnes infectées, ce qui signifie que la taille optimale de regroupement est de 20 échantillons par test. «De cette façon, vous pourriez tester environ 30 000 personnes par jour au lieu des 3 000 actuelles», explique Stefan Thurner.
Cela entraînerait un travail supplémentaire pour les laboratoires, mais c’est faisable, comme le montre l’exemple Israël montré. Voudriez-vous entrer L’Autriche Tester systématiquement de cette manière pourrait également créer une sensation : « Nous pourrions essayer cela Cas non signalés de personnes infectées.
Mais le virologue viennois n’en était « pas si content » Elisabeth Puchhammer-Stöckl du Centre de Virologie de l’Université de Médecine (MedUni) Vienne. L’approche semble bonne, mais ne fonctionne que s’il y a beaucoup de résultats négatifs, a-t-elle déclaré dans une interview au QUOI. Cependant, environ un échantillon sur dix dans son institut est actuellement positif – et la tendance est à la hausse.
Toutefois, des solutions de pool seraient certainement envisagées pour les groupes où des résultats moins positifs sont attendus. Cela est concevable, par exemple, lorsqu’on teste des employés d’hôpitaux qui sont probablement en bonne santé.
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